Filtro Fir Discreta En Movimiento Promedio Simulink

Objeto Documentación Almacenamiento y carga de saveObjectImpl define qué valores de propiedad y estatales se guardan en un archivo MAT-cuando se llama a ahorrar en ese objeto. Si no se define un método saveObjectImpl para su clase de objeto del sistema, sólo las propiedades públicas y propiedades con el atributo DiscreteState se guardan. Guardar el estado de un objeto sólo si el objeto está bloqueado. Cuando se carga el objeto guardado, las cargas de objeto en ese estado bloqueado. En este objeto de sistema, los coeficientes del filtro se guardan si el objeto está bloqueado. loadObjectImpl define qué valores de propiedad de objeto del sistema y del estado se cargan cuando se carga un archivo MAT. loadObjectImpl debe corresponder a su saveObjectImpl para asegurar que todas las propiedades guardadas y los datos son cargados. Nota: Es necesario configurar el acceso protegido por este método. Uso del sistema objeto en MATLAB En este ejemplo se utiliza el objeto del sistema para eliminar el ruido de una secuencia de pulsos ruidoso. La longitud del filtro de media móvil es de 30 muestras. Si está utilizando el dspdemo. MovingAverageFilter predefinido. sustituir ese nombre para MovingAverageFilter en el constructor de la clase, por ejemplo movingAverageFilter dspdemo. MovingAverageFilter (WindowLength, 30). Métodos de personalización de Simulink es necesario definir unos métodos más para poder utilizar el objeto del sistema en un bloque de sistema de MATLAB Simulink. No se requieren estos métodos cuando se utiliza el objeto del sistema sólo en MATLAB. getOutputSizeImpl devuelve los tamaños de cada puerto de salida. Para los objetos del sistema con una entrada y una salida y donde desea que los tamaños de entrada y salida sean iguales, no es necesario para poner en práctica este método. En el caso de MovingAverageFilter. hay una entrada y la salida y el tamaño de cada uno es el mismo. Por lo tanto, este método de quitar la definición de clase de MovingAverageFilter. getDiscreteStateSpecificationImpl devuelve el tamaño, tipo de datos, y la complejidad de una propiedad. Esta propiedad debe ser una propiedad de estado discreto. Debe definir este método si el objeto Sistema tiene propiedades de estado discreto y se utiliza en el bloque de sistema de MATLAB. En este ejemplo, el método se utiliza para definir la propiedad de Estado. Seleccione su dfilt. latticearma CountryDocumentation Lo más importante es la posición de la etiqueta en el diagrama, que identifica dónde se aplica el formato. Como un ejemplo, mirar la etiqueta LatticeProdFormat, que siempre sigue a un elemento de multiplicación coeficiente en el flujo de la señal. La etiqueta indica que los coeficientes de celosía dejan el elemento de multiplicación con la longitud de la palabra y la fracción de longitud asociada con las operaciones de productos que incluyen coeficientes. A partir de la revisión de la tabla, se ve que el LatticeProdFormat se refiere a las propiedades ProductWordLength. LatticeProdFracLength. y ProductMode que definen completamente el formato coeficiente después de multiplicar (o producto) operaciones. Propiedades En esta tabla puede ver las propiedades asociadas con la aplicación de celosía autorregresivo de media móvil de los objetos dfilt. Nota La tabla enumera todas las propiedades que un filtro puede tener. Muchas de las propiedades son dinámicas, lo que significa que existen sólo en respuesta a los ajustes de otras propiedades. Es posible que no vea todas las propiedades listadas todo el tiempo. Para ver todas las propiedades de un filtro en cualquier momento, utilizar en HD es un filtro. Para más información sobre las propiedades de este filtro o cualquier objeto dfilt, consulte el punto fijo Propiedades de Filtro. Establece el modo utilizado para responder a desbordar las condiciones en aritmética de punto fijo. Elegir entre cualquiera de saturar (limitar la salida al mayor valor representable positivo o negativo) o una envoltura (establecer valores desbordantes al valor representable más cercano utilizando la aritmética modular). La elección que haga sólo afecta a la salida del acumulador y la aritmética. Coeficiente de entrada y la aritmética siempre satura. Por último, los productos no overflow8212they mantener la precisión total. Para la salida de una operación de producto, esto establece la longitud fracción utilizada para interpretar los datos. Esta propiedad se convierte grabable (se puede cambiar el valor) cuando se establece ProductMode a SpecifyPrecision. Determina cómo el filtro controla la salida de las operaciones de productos. Elija de precisión completa (FullPrecision), o si se queda con el bit más significativo (KeepMSB) o bit menos significativo (KeepLSB) en el resultado cuando se necesita para acortar las palabras de datos. Para que usted sea capaz de ajustar la precisión (la longitud fracción) utilizado por la salida de los multiplica, se establece ProductMode a SpecifyPrecision. Especifica la longitud de palabra de usar para resultados de la operación de multiplicación. Esta propiedad se convierte grabable (se puede cambiar el valor) cuando se establece ProductMode a SpecifyPrecision. Especifica si se debe restablecer los estados de filtro y la memoria antes de cada operación de filtrado. Le permite decidir si el filtro retiene estados de carreras de filtrado anteriores. Falso es el valor predeterminado. Establece el modo de filtro utiliza para cuantificar los valores numéricos cuando los valores se encuentran entre los valores representables para el formato de datos (palabras y longitudes fracción). ceil - Ronda hacia el infinito positivo. convergente - Ronda al entero más cercano representable. Lazos redondear al entero par más próximo almacenado. Esto es lo menos sesgada de los métodos disponibles en este software. Fix - Ronda hacia cero. piso - Ronda hacia el infinito negativo. más cercana - Ronda hacia la más cercana. Lazos redondear hacia el infinito positivo. redonda - redonda hacia la más cercana. Lazos redondear hacia el infinito negativo para los números negativos, y hacia el infinito positivo para los números positivos. La elección que haga sólo afecta a la salida del acumulador y la aritmética. Coeficiente y la aritmética entrada siempre ronda. Por último, los productos nunca se desbordan 8212 mantienen la precisión total. Especifica si el filtro utiliza firmado o coeficientes de punto fijo sin signo. Solamente los coeficientes reflejan este valor de la propiedad. Seleccione sus CountryDocumentation de tasa única Filtros Este ejemplo se muestra cómo filtrar una señal de ECG que tiene el ruido de alta freqquency, y quitar el ruido mediante el filtrado de paso bajo. Eliminar el ruido de alta frecuencia mediante un filtro de mediana. Aprender a analizar, diseñar e implementar filtros en MATLAB x00AE y Simulink x00AE da una visión general de filterBuilder cuenta Implementar el diseño del filtro utilizando los bloques de filtros DSP System Toolbox Presenta una referencia detallada que cubre el punto fijo, tasas múltiples, y las páginas de escala de la Diseñador filtro de aplicación muestra las ganancias de eficiencia que son posibles cuando se utilizan filtros de multifrecuencia y de varias etapas para ciertas aplicaciones. Crear y aplicar filtros utilizando el bloque Digital Filter Design Crear y aplicar filtros utilizando el bloque Asistente para la Realización de filtro Lista de los objetos del sistema que soportan señales de tamaño variable en DSP Sistema Toolboxx2122. Seleccione su CountryDocumentation dfilt. latticemamin Descripción Alta Definición dfilt. latticemamin (k) devuelve un discreto tiempo, enrejado, la media móvil de fase, mínimo, filtro, Alta Definición. con coeficientes reticulares k. Nota Si los coeficientes k definen un filtro de fase mínima, el filtro resultante en esta estructura es de fase mínima. Si sus coeficientes no definen un filtro de fase mínima, colocándolos en esta estructura no produce un filtro de fase mínima. dfilt. latticemamin hd devuelve un valor predeterminado de tiempo discreto, enrejado, la media móvil de fase, mínimo, filtro, hd. con k. Este filtro pasa la entrada a través de la salida sin cambios. El vector de columna de estados de filtro resultante es z (1) z (2) z (3) Ejemplos formar un enrejado de tercer orden, mover a la media de fase, mínimo, estructura de filtro para un objeto dfilt, Hd. utilizando los siguientes coeficientes de celosía. Seleccione su CountryWeighted de media móvil (obsoleto) Nota: El bloque móvil ponderada media es obsoleto. Este bloque se elimina de la biblioteca discreta en R2008a y se sustituye con el bloque de filtro FIR discretos. Sin embargo, los modelos existentes que contienen la media móvil ponderada del bloque continúan trabajando para la compatibilidad con versiones anteriores. Utilice el bloque de filtro FIR discreta en los nuevos modelos. Considere el uso de la función de reemplazar slupdate media móvil ponderada con el filtro FIR discreta en los modelos existentes. Las muestras de bloque móvil ponderado promedio y mantiene las entradas más recientes N, multiplica cada entrada por un valor especificado (propuesta por el parámetro de pesos), y los apila en un vector. Este bloque es compatible con modos para un / entradas y múltiples salidas (SIMO) de una sola entrada / salida única (SISO) y. Para el modo SISO, el parámetro de pesos se especifica como un vector fila. Para el modo de SIMO, los pesos se especifican como una matriz donde cada fila corresponde a una salida separada. Puede elegir si desea o no para especificar el tipo de datos y la escala de los pesos en el diálogo con el parámetro de ganancia tipo de datos. El parámetro de condición inicial proporciona los valores iniciales para todos los tiempos anteriores a la hora de inicio. Se especifica el intervalo de tiempo entre las muestras con el parámetro Tiempo de la muestra. La media móvil ponderada bloque multiplica por primera vez sus entradas por el parámetro Pesas, convierte esos resultados al tipo de datos de salida utilizando los modos de redondeo y de rebose especificados, y luego realiza la sumatoria. Tipo de datos Soporte La media móvil ponderada bloque soporta todos los tipos de datos numéricos que Simulink x00AE apoyos, incluyendo los tipos de datos de punto fijo. Los parámetros especifican los pesos de la media móvil de una fila por cada salida. El parámetro de pesos se convierte de dobles hasta la línea de tipo de datos especificado utilizando redonda a la saturación y la más cercana. Especificar los valores iniciales de todos los tiempos anteriores a la hora de inicio. El parámetro de condición inicial se convierte de dobles hasta la entrada del tipo de datos fuera de línea con ronda a más cercana y la saturación. Especificar el intervalo de tiempo entre muestras. Para heredar el tiempo de muestreo, establezca este parámetro en -1. Vea Especificación Tiempo de la muestra en la documentación en línea para obtener más información. Salida Tipo de datos Especifica el tipo de datos de salida. Usted puede configurarlo para: Una regla que hereda un tipo de datos, por ejemplo, Heredar: Heredar a través de propagación hacia atrás el nombre de un objeto de tipo de datos, por ejemplo, un Simulink. NumericType object La expresión que se evalúa como un tipo de datos, por ejemplo, , fixdt (1,16,0) Haga clic en el botón Mostrar asistente de tipo de datos para mostrar el asistente tipo de datos. lo que le ayuda a configurar el parámetro de salida de tipo de datos. Bloqueo de escala de salida frente a los cambios de la herramienta Seleccionar autoescala para bloquear el escalado de las salidas contra los cambios de la herramienta de punto fijo. Entero redondeo modo de modo de redondeo para la salida de punto fijo. Para obtener más información, véase el redondeo. Saturar al máximo o el mínimo cuando se producen desbordamientos Si se selecciona, los desbordamientos de punto fijo saturan. De lo contrario, se envuelven. Especificar el tipo de datos del parámetro de pesos. Usted puede configurarlo para: Una regla que hereda un tipo de datos, por ejemplo, Heredar: Heredar través norma interna El nombre de un objeto de tipo de datos, por ejemplo, un Simulink. NumericType object La expresión que se evalúa como un tipo de datos, por ejemplo, , fixdt (1,16,0) Haga clic en el botón Mostrar asistente de tipo de datos para mostrar el asistente tipo de datos. lo que le ayuda a configurar el parámetro de ganancia tipo de datos. (Vea Especificación de tipos de datos utilizando datos Asistente Tipo para obtener más información.) Ejemplos Supongamos que desea configurar este bloque de dos salidas (modo SIMO), donde la primera salida está dada por y 1 (k) un 1 x22C5 u (k) b1 x22C5 u (k x2212 1) c 1 x22C5 u (k x2212 2) la segunda salida está dada por y 2 (k) un 2 x22C5 u (k) b 2 x22C5 u (k x2212 1) y los valores iniciales de u ( k - 1) y u (k - 2) están dados por IC1 e IC2. respectivamente. Para configurar el bloque móvil ponderada media de este caso, debe especificar el parámetro de pesos como A1 b1 c1 c2 a2 b2 c2, donde 0, y la condición inicial de parámetros como ic2 ic1. características